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[진태영] 배출권거래제 대상 기업의 효율성과 결정요인 분석: 비선호 산출물을 반영한 SBM-DEA를 중심으로

국문초록: 본 연구에서는 배출권거래제 대상 50개 기업의 2014~2024년 패널자료를 이용하여 온실가스 배출
을 비선호 산출물로 반영한 SBM-DEA로 기업별 효율성을 측정하고 결정요인을 Tobit 및 부트스
트랩 방법으로 분석하였다. 분석 결과, 온실가스를 포함하지 않을 경우에 매출이 높은 기업이 효율
적으로 평가될 수 있었으나 이를 포함하면 배출이 많은 기업의 효율성이 낮게 평가되었다. 탄소집
약도는 주모형에서 가장 강력한 음의 결정요인이었으나, 일부 하위표본에서는 양의 영향도 확인
되었다. RE100 참여와 ESG는 단기적으로 음의 관계를 보였는데, 이는 친환경 전환에 따른 초기
비용이 반영된 결과로 해석된다. 본 연구는 배출권거래제 성과 평가가 생산성뿐 아니라 환경성과
를 고려해야 함을 보여주며, 정부 지원정책도 배출권 추가 할당보다 기술투자에 초점을 둘 필요가
있음을 시사한다.

영문초록: This study measures firm-level environmental efficiency among 50 firms subject to Korea's Emissions
Trading Scheme using panel data from 2014 to 2024. We apply a slack-based measure of data
envelopment analysis (SBM-DEA) model that incorporates greenhouse gas (GHG) emissions as an
undesirable output and analyze the determinants of efficiency using Tobit and bootstrap methods. The
results show that excluding GHG emissions led high-revenue firms to be classified as efficient,
whereas incorporating emissions lowered the efficiency scores of high-emitting firms. Carbon
intensity was the strongest negative determinant in the main model, although a positive effect was also
observed in some subsamples. Participation in RE100 and ESG ratings showed negative short-term
associations with efficiency, which may reflect the initial costs of transitioning to greener practices.
These findings suggest that evaluating the performance of the emissions trading scheme requires
consideration of environmental performance alongside productivity and that government support
policies should prioritize investments in technology rather than additional allowance allocations.